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項目名稱：Master of Science in Computational and Mathematical Engineering

CME項目是斯坦福開設多年的項目，在人工智能領域也非常有名氣，該項目可自由選課，但錄取難度非常大，根據以往申請的學生背景來看，GPA接近4.0，多段實習或research經歷是標配，只有簡歷非常完美的大牛才有幾率被錄取。

根據學校官網數據，就業率100%，每年有大量的科技公司參加校招，校內也會有多場job fair，但是很多ICME的學生在畢業后都會選擇繼續深造。

對于立志做IT相關專業，或者是想創業的朋友來說，Stanford絕對是圣地，至少這里的大部分人都在討論創業，并且實際去做的人也比其他學校比例高不少。大部分課程氛圍非常強調實干，項目，teamwork，商業敏銳。很多project-based的課程和周圍的大小企業合作，例如我選的課上就和Linkedin這樣的中型創業公司，也與校友創辦的小設計咨詢公司一起做過項目。

項目名稱：Computational Data Science

所屬學院：計算機科學系

該項目已開設超過10年，相當成熟，其中包含三個track：System Track（系統方向）, Analytics Track（分析方向）和HCI Track（人機交互方向）。最近幾年的申請量一直居高不下，據統計，每年1000+人申請，但是錄取人數一直保持在60人所有，所以錄取難度較大。該項目比較看重學生的本科專業背景，根據以往錄取結果來看，錄取的學生大都是計算機、數學、統計這三個學科專業的。

CMU計算機專業91%的學生畢業后能很快能拿到就業OFFER，從事的職業有軟件或硬件工程師、系統工程師、電氣工程師、數據分析員、深度學習項目研究員等。72%的畢業生會在加州、華盛頓等西部城市就業，16%會在東北部就業，平均年薪11.2萬美元。就業公司包括：谷歌、微軟、亞馬遜、eBay、Dropbox、甲骨文、特斯拉等。

CMU的校訓是My heart is in the work ，有些學生就改成了My heart is in the homework ，非常貼切，因為我們的作業真的非常的多，壓力好像是去年還是前年全美排名第四。學習氛圍從圖書館也可以看出來，基本上人都是滿的，甚至有人睡在圖書館。

項目名稱：Data Science

所屬學院：工程與應用科學學院

該項目2018年由統計系和計算機科學系聯合開辦，根據過往的經驗來看，這個項目十分偏好數學基礎扎實，綜合能力全面，且有豐富科研經歷的學生，錄取者的專業從計算機，應用數學，經濟甚至心理學都有涵蓋。

2018年的第一屆學生現在還沒有畢業，但是實習結果都很不錯，有各種去facebook、apple的學長學姐。

Office of career services資源很多，有很多專門針對數據科學的求職講座。申請咨詢職位的同學會很熟悉一本叫case in point的書，這本書的作者就是以前哈佛career center的職員。所以career services的老師都很靠譜。他們提供一對一的簡歷修改和walk in appointments。

憑借著哈佛大學的資源和學生自身的實力，實習和工作都可以找的很好，海投也可以拿到面試。

這個項目非常務實，會扎實的教大家很多基本的技能和應該有的思維方式。平時上課主要是理論基礎+python/R。比起MIT 寫cutting-edge的julia之類的，哈佛比較down-to-earth。同時項目的學術研究氛圍非常濃厚，相比起其他求職導向的研究生項目，這里可能有更多同學偏好讀博。

總體來說是一個非常學術的項目，課業占的比重比較大。在哈佛，教授都表示成績其實不太重要，只是一個促進大家學習的工具。所以有的課curve會給的比較generous。但是研究生其實GPA就沒有特別重要了，最主要的還是學到真本領。

項目名稱：Data Science

所屬學院：工程學院

該項目開設于2017年，時長為1年半到2年，平均一屆在30-40人左右，中國學生大約占比1/3至1/2，由于賓大相對自由的專業選擇，有部分研究生會選擇完成多個碩士學位。

賓大是許多金融和科技公司的Target School，公司會來學校舉辦招聘講座，學生可積極參加并network。

個人感覺項目的整體質量較高，課程的設置偏實際運用，且選擇的自由度非常大，幾乎所有計算機專業的課都可以選。在求職方面，有不少這個項目的畢業生最后選擇了Software Engineering類別的工作，主要的原因是業界公司對軟件工程師的需求還是遠遠大于對Data Scientist的需求。

項目名稱：Data Science

所屬學院：數學科學學院

開設年份：2013年

項目時長：2年

項目開辦至今已有8年，但是大部分課程安排在晚上，錄取人數從第一屆30人擴招到現在100+，但并不意味著項目的整體質量下降。

鑒于Data Science應用十分廣泛，NYU CDS的校友也就職于不同行業。據統計有28.5%左右的校友就職于技術類行業，17.4%就職于金融服務業。就職企業如Capital One, IBM等。根據來自department的資料，CDS校友的薪水在95k到120k。

項目體驗總體非常好，學習的課程難度設置合適，內容很扎實而且實際意義很大。項目的就業資源非常充分，提供的實習機會也很多。每學期積極參與求職活動，完善簡歷的話能拿到大量的面試機會。

項目名稱：Data Science

所屬學院：工程與應用科學學院

哥大DS項目還是十分成熟的，保持了非常高的水準。因為此項目開設時間長，招收了很多屆學生。此外，項目本身課程安排合理，幫助編程基礎不足的學生補齊短板，又提高了學生在data science方面的知識水平。同時，該項目也安排了很多求職的機會。盡管也身處欲望之都紐約市，但因為項目人數過多，找工作并不輕松。

部分畢業生工作以科技公司為主，也有一部分畢業生進入start up或金融領域工作，不過由于和NYU同處紐約，加上項目人數較多，經常能聽到找工作比較困難的反饋。

雖然這個項目本身質量不錯，但由于哥大類似的項目實在有點多，造成了同樣的工作機會會有其他學校幾倍的人數競爭，再加上近幾年的擴招，導致不論是選課還是求職都一位難求的情況。

項目名稱：Master of Science in Computer Science (Data Science)

所屬學院：工程學院計算機科學系

該項目是南加大CS系下的數據科學方向，32學時計劃結合了數據系統和數據分析兩方面的課程。包括一些獨特的選修課，例如：信息可視化、構建知識圖、優化理論與技術等。

學校會有專門的Career Center，能夠幫助改簡歷, 模擬面試之類的, 也會有公司的招聘信息。工程學院每學期都有job fair, 上面能投簡歷, 來的公司也很全, 除此之外，學校每個月也會邀請一兩次硅谷的IT公司CEO或者投資人來做講座, 講些行業的最新動態，很受益。

CS系春季至少有200人，精確數據我不清楚，其中中國學生和印度學生占絕大多數，極少數的歐洲人，美國人非常非常少。現在的課程幾乎都是大課，可能因為CS系人多，這些大課并不是和本科一起的專業基礎課，而是專門的研究生課程。我估計這兩年都不會有什么小課機會。授課的老師都是教授，據我所知偶爾會有一個助教搭一個教授的情況，教授講一個學期，助教講一個學期，但我沒遇到過。和教授接觸機會還可以，利用office hour完全可以找到教授。

項目名稱：Artificial Intelligence

所屬學院：工程學院

該項目2018年剛開設，目前還沒有一屆畢業生，就業情況有待觀察。但是該項目是30人以內的小班教學，教學質量可以得到保證，但是和通宵的數據分析項目比，名氣略微弱一些，并且很可能面臨著兩個項目畢業后要競爭工作的情況。

根據官網的學生profile來看，大部分同學的實習以芝加哥本地公司或者start up為主，不過根據前文提到的信息來看，因為還沒有學生畢業，因此最終的就業去向還有待觀察。

學校老師水準都比較高，業內從業經驗非常豐富，教學模式通常有Lecture、discussion、presentation等等，經常會邀請來自卡夫亨氏、可口可樂、高露潔、尼爾森等著名公司的guest speaker來作演講交流。

項目名稱：Data Science

所屬學院：工程學院

項目開設于2017年，非常注重跨專業申請者的背景。杜克一直保持著40人左右的小班教學，加上自由選課和兩期capstone project的支持，看似非常完美。但是該項目有許多必修課程是關于政治和公共政策的，會讓一些不感興趣的國際生感到頭疼。

杜克的career fair 集中在秋季的9月和春季的1月。所以對于剛來到杜克想找暑假實習的碩士同學來說時間很緊，需要提前準備好簡歷和資料。每年的career fair一般有兩種類型的公司：第一種是知名大公司，如微軟，Facebook，甲骨文，思科，領英，Airbnb ，這些公司每年都會來杜克招生；第二種是集中在北卡科研三角洲的大型企業 ，包括一些醫療器械，健康和生物醫療的公司 。

學校的安保措施非常好，晚上會有警車巡邏，還會有safe car接送一些上晚自習的學生回家。安全問題不用太擔心，但是晚上還是盡量避免獨自外出 。大多數的留學生會住在杜克大學附近的小區， 這些小區可以容納很多同學。學校附近的小區大多很近，可以步行到校；即使有些小區稍遠，便利的公共交通也會減少不便，公交車最多間隔30分鐘一班，高峰時期會20分鐘一班。 

項目名稱：Data Science

該項目開設時間較長，項目也比較成熟，但是固定順序和流程的課程設計使得選課自由度較低，所以將該項目排在最后一名。

該項目招收的大部分學生都有一定的工作經歷，就業數據對于本科畢業就讀研究生項目的學生來說參考意義不大，但是華盛頓大學地處西雅圖，有微軟和亞馬遜這樣大量招人的企業，加上其他科技公司的分部，就業難度應該不大。

西雅圖屬于溫帶海洋性氣候，氣候溫和，四季不冷不熱,夏天一般不會超過30度，冬天一般不會低過0度，但是雨季持續較久，幾乎全年都有雨。