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  • 科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Scientific Computing with Data Science
    所屬學(xué)院:工程學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    62 QS 2023 14 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 34100英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-09-20 開(kāi)放時(shí)間
  • 2024-07-24 Round1
    2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間:2023-09-20 結(jié)束時(shí)間:2024-07-24 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
    托福 85 L:20 | R:20 | W:20 | S:21
    PTE 67 L:60 | R:60 | W:60 | S:60

    其它要求

    具有自然/物理科學(xué)(如化學(xué)、物理、地球科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、地理科學(xué)、環(huán)境科學(xué))和生命科學(xué)(如生物化學(xué)、藥理學(xué)、分子生物學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、生物物理學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、分子生物學(xué)、生理學(xué)、解剖學(xué)、動(dòng)物學(xué)、植物科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、病毒學(xué)、微生物學(xué)、免疫學(xué)、醫(yī)學(xué))背景。也可以考慮工程學(xué)(不是計(jì)算機(jī)科學(xué))或數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景。必須證明本科期間的數(shù)學(xué)能力,通過(guò)至少有一個(gè)數(shù)學(xué)課程達(dá)到一定成績(jī)。先前的計(jì)算知識(shí)不是必需的。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    你是否剛畢業(yè)于物理或生命科學(xué)專(zhuān)業(yè),想了解更多關(guān)于計(jì)算機(jī)的知識(shí),以及如何將其應(yīng)用于推進(jìn)科學(xué)研究?這個(gè)項(xiàng)目將幫助你實(shí)現(xiàn)你的目標(biāo)。理學(xué)院的所有學(xué)院在研究方面都排在英國(guó)前五名(REF 2021分析),布里斯托爾大學(xué)在英國(guó)自然科學(xué)方面排名前十(QS 2023)。培養(yǎng)你在編碼、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算方面的技能,并學(xué)習(xí)如何將這些技能應(yīng)用于各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的前沿計(jì)算問(wèn)題。 科學(xué)計(jì)算是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域,它使用計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字技術(shù)來(lái)解決廣泛學(xué)科領(lǐng)域的問(wèn)題,包括數(shù)學(xué)、工程、生物、物理、化學(xué)、地理和地球科學(xué)。無(wú)論你的科學(xué)背景如何,本課程將以你的核心科學(xué)知識(shí)為基礎(chǔ),培訓(xùn)你的編碼和數(shù)據(jù)科學(xué),并讓你對(duì)結(jié)合這些技能可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)有一個(gè)強(qiáng)有力的認(rèn)識(shí)。 你將掌握現(xiàn)代編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并將它們應(yīng)用于你所選科學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題。您將了解科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)中涉及的主要軟件工程概念和原理,并使用它們對(duì)復(fù)雜的科學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行建模,使您在競(jìng)爭(zhēng)激烈和快速變化的勞動(dòng)力市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)項(xiàng)目工作,行業(yè)網(wǎng)絡(luò)和訪(fǎng)問(wèn),你將有機(jī)會(huì)建立聯(lián)系,一旦合格,就會(huì)有更多的工作機(jī)會(huì)。 您的大部分核心教學(xué)將由與布里斯托爾科學(xué)計(jì)算(BriSC)相關(guān)的學(xué)者提供,他們位于理學(xué)院。BriSC匯集了來(lái)自整個(gè)大學(xué)的專(zhuān)家,他們的教學(xué)和研究重點(diǎn)是應(yīng)用最新的計(jì)算技術(shù)來(lái)解決關(guān)鍵的科學(xué)問(wèn)題,如地球大氣的變化,分子的反應(yīng)或星系是如何形成的。基于實(shí)踐的編程語(yǔ)言和計(jì)算技術(shù)的學(xué)習(xí)是最有效的。因此,本課程的電腦單元主要透過(guò)互動(dòng)工作坊和學(xué)生主導(dǎo)的活動(dòng),并輔以研討會(huì)和輔導(dǎo)課。 科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程建立在布里斯托大學(xué)作為超級(jí)計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)密集型研究的世界級(jí)中心的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和設(shè)施的基礎(chǔ)上。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)科學(xué)計(jì)算小組項(xiàng)目 Group Project in Scientific Computing with Data Science
    2 人工智能與深度學(xué)習(xí)專(zhuān)題 Special Topics in Artificial Intelligence and Deep Learning
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)科學(xué)計(jì)算研究項(xiàng)目 Research Project in Scientific Computing with Data Science
    4 強(qiáng)化介紹科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué) Intensive Introductory Scientific Computing with Data Science
    5 強(qiáng)化中級(jí)科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué) Intensive Intermediate Scientific Computing with Data Science

    預(yù)約咨詢(xún)

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