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數據科學環境碩士

Master of Environment Data Science

所屬學院：環境學院

申請難度：高就業前景：優消費水平：高

146 QS 2023 28 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
夏	11個月	45824.09美元/年

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	80	/

其它要求

申請費：$140

GPA要求：3.0+/4.0

外語能力要求：不需要GRE

培養目標

加州大學圣塔芭芭拉分校的環境數據科學碩士（MEDS）學位是一個為期11個月的專業學位課程，專注于利用數據科學推進環境問題的解決方案。數據科學是一門迅速發展的學科，市場日益增長，需要高技能、跨學科的專業人士。作為一名學生，你將沉浸在一個協作、開源、數據驅動的環境中，在這個環境中，來自布倫學院、國家生態分析與綜合中心（NCEAS）和其他UCSB部門的專家教師和研究人員將為學生提供支持。補充你的環境科學背景，你將獲得領先的數據科學技能；接受Python和SQL等應用程序的深入培訓；并學習如何應用數據可視化來分享令人信服的科學敘事。在環境數據科學碩士項目中，您將學習穩健且可重復的工作流程，開發接口和文檔，并完成一個capstonegroup項目，該項目提供將數據科學應用于環境問題的真實經驗。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	團隊科學、協作分析和項目管理	Team Science, Collaborative Analysis and Project Management
2	環境數據科學基礎數學	Essential Math for Environmental Data Science
3	元數據標準、數據建模和數據語義	Metadata Standards, Data Modeling and Data Semantics
4	分析工作流程和科學再現性	Analytical Workflows and Scientific Reproducibility
5	數據存儲與管理導論	Introduction to Data Storage and Management
6	元分析與系統評價	Meta-analysis and Systematic Reviews
7	遙感和環境數據	Remote Sensing and Environmental Data
8	科學規劃要點	Scientific Programming Essentials
9	環境數據科學統計學	Statistics for Environmental Data Science
10	環境數據科學的空間分析	Spatial Analysis for Environmental Data Science
11	建模環境系統	Modeling Environmental Systems
12	環境問題的文本與情感分析	Text and Sentiment Analysis for Environmental Problems
13	環境科學中的機器學習	Machine Learning in Environmental Science
14	數據可視化與通信	Data Visualization and Communication
15	環境政策評價	Environmental Policy Evaluation
16	環境數據科學中的倫理與偏見	Ethics & Bias in Environmental Data Science