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運(yùn)籌學(xué)與工業(yè)工程理學(xué)碩士

Master of Science in Operations Research & Industrial Engineering

所屬學(xué)院：科克雷爾工程學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

67 QS 2023 38 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費(fèi)
春季、夏季和秋季	/	約32,200美元/年

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	90	/

其它要求

學(xué)士學(xué)位（兩證一單，GPA: 3.0），CV，PS，推薦信3封，GRE，要求申請人具有工程學(xué)相關(guān)背景，或在研究生課程開始前完成相關(guān)的先修課程。

培養(yǎng)目標(biāo)

UT-Austin工程學(xué)院的MasterofScienceinOperationsResearch&IndustrialEngineering（運(yùn)籌學(xué)與工業(yè)工程理學(xué)碩士）課程是全美公認(rèn)的優(yōu)質(zhì)項目，旨在培養(yǎng)一個跨學(xué)科協(xié)作的教師和研究生社區(qū)，他們的研究領(lǐng)域?qū)ι鐣捌鋸?fù)雜系統(tǒng)產(chǎn)生積極的影響。授課教師來自各個學(xué)科和院系，他們在應(yīng)用數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、決策理論、控制和系統(tǒng)工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和金融等領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗和專業(yè)知識。該課程的核心是廣泛的運(yùn)籌學(xué)與工業(yè)工程分析方法和技術(shù)，位于人類與自然和工程系統(tǒng)之間的交叉點，他們與不同行業(yè)相互作用，基于過程和數(shù)據(jù)驅(qū)動，幫助做出更好的選擇。該學(xué)位包含以下研究理論共學(xué)生選擇：DataAnalytics 數(shù)據(jù)分析DecisionAnalysis 決策分析Optimization 優(yōu)化StochasticSystems 隨機(jī)系統(tǒng)

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	醫(yī)療保健交付模式	Healthcare Delivery Models
2	運(yùn)籌學(xué)和工業(yè)工程的新趨勢	Emerging Trends in Operations Research and Industrial Engineering
3	工業(yè)工程	Industrial Engineering
4	統(tǒng)計和概率	Statistics and Probability
5	優(yōu)化	Optimization
6	目前在運(yùn)籌學(xué)和工業(yè)工程方面的研究	Current Studies in Operations Research and Industrial Engineering
7	研究生研究實習(xí)	Graduate Research Internship
8	運(yùn)籌學(xué)、工業(yè)工程等項目	Projects in Operations Research and Industrial Engineering
9	論文	Thesis
10	碩士報告	Master's Report