UW華盛頓大學西雅圖分校數據科學碩士Master of Science in Data Science
2021-01-28
3330
| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| / | 15個月 | 42840美元 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | / | / |
| 托福 | 92 | / |
要求：GRE/GMAT；掌握偏微分，矩陣代數，概率和統計知識；掌握諸如Java，C ++，Python之類的編程語言或諸如MATLAB，R之類的統計編程語言；
華盛頓大學計算金融與風險管理專業為那些有興趣從事全日制學習的學生提供碩士學位。該課程平均需要15個月的學習才能完成，包括暑期實習。該專業研究運用數學模型和計算機的數據組織和數據分析工具解決金融領域的各類復雜問題。該計劃涵蓋量化金融的嚴格的數學和統計學的基礎學習；關于使用R語言進行編程的廣泛指導；風險分析和投資組合優化的經典方法；風險管理方法以及投資組合優化理論；方法和計算的整合；風險管理中的獨立研究等等。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 金融機器學習 | Machine Learning for Finance |
| 2 | 交易系統簡介 | Introduction to Trading Systems |
| 3 | 先進的交易系統 | Advanced Trading Systems |
| 4 | 固定收益分析 | Fixed Income Analytics |
| 5 | 投資組合績效分析和基準 | Portfolio Performance Analysis & Benchmarking |
| 6 | 養老機構投資管理 | Endowment and Institutional Investment Management |
| 7 | 金融機構的風險 | Risk in Financial Institutions |
| 8 | 定量風險管理 | Quantitative Risk Management |
| 9 | 信貸風險管理 | Credit Risk Management |
| 10 | 定量金融中的隨機微積分 | Stochastic Calculus for Quantitative Finance |
| 11 | 能源市場分析和衍生品 | Energy Markets Analytics and Derivatives |
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