入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1年 | £21,950 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 小分不低于5.5 |
托福 | 90 | 17 for writing, 17 for listening, 18 for reading, and 20 for speaking |
PTE | 62 | 小分51 |
卡迪夫大學數據密集型天體物理學專業的碩士課程旨在為您提供職業生涯所需的技能和知識,涉及多個領域,包括學術研究以及“大數據”“按需”領域中的技術,開發和工程職位”及相關科學領域。通過將數據分析和計算技術與一門核心科學學科相結合,本課程旨在滿足對合格的研究生的不斷增長的需求,他們需要具備專業知識來應對這一令人興奮的領域提出的一系列挑戰。據估計,“大數據”已經為英國經濟增加了成千上萬的新工作,并且隨著新的數據處理方式改變公共,私營和學術領域,這種情況可能會增加。該課程由我們的數據創新研究所的成員提供,該研究所最近成立是為了對管理,分析和解釋大量文本和數字信息的各個方面進行研究。該課程的關鍵部分是一個為期3個月的夏季項目,該項目將基于我們的物理與天文學學院,或與我們的一個或多個外部合作伙伴進行。該項目將著重于將現代數據科學方法論應用于天體物理學中的問題(例如恒星形成,星系形成或引力波),并提供在數據密集型天體物理學的動態領域成功所需的動手經驗。作為數據科學的更廣泛方面。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 應用機器學習 | Applied Machine Learning |
2 | 機器學習原理 | Principles of Machine Learning |
3 | 數據分析 | Data Analysis |
4 | 天體物理學中的技術 | Techniques in Astrophysics |
5 | 星際空間中的能源和天然氣 | Energy and Gas in Interstellar Space |
6 | 星系和星系進化 | Galaxies and Galaxy Evolution |
7 | 先進的廣義相對論和引力波 | Advanced General Relativity and Gravitational Waves |
8 | 早期宇宙物理學 | Physics of the Early Universe |
9 | 天文儀器 | Instrumentation for Astronomy |
10 | 廣義相對論導論 | Introduction to General Relativity |
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