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  • 留學資訊
  • 分析理學碩士—交叉學科
    The MS in Analytics
    所屬學院:計算機學院
    申請難度:高 就業前景:優 消費水平:中
    88 QS 2023 38 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    / 1年

    需36學分

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 / /
    托福 100+ 小分不低于19

    其它要求

    GPA3.0以上

    培養目標

    該項目是由Scheller商學院、計算機學院和工程學院合辦的項目。該項目有三個分支:分析工具、業務分析、計算數據分析。一年的分析科學碩士學位是一個跨學科的學位課程,它利用了佐治亞理工學院在統計、運營研究、計算和商業方面的優勢。分析碩士課程的畢業生將學習以獨特和跨學科的方式整合技能,從而深入了解分析問題。該項目接受各種背景的學生。官網統計,畢業生平均薪資在10W美金,如果有0-3年工作經驗,則在8.9W美金左右。畢業生工作的職位40%是分析崗位,25%是數據科學家,20%進入咨詢行業,10%分析管理崗位。畢業生的就業行業涉及咨詢行業,市場&廣告行業,科技行業,金融服務行業,零售行業,其他包括物流,媒體,娛樂,食品&飲料,汽車,建筑材料等等。

    公共基礎課程設置舉例

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 企業中的大數據分析 Big Data Analytics in Business
    2 數據和可視化分析 Data and Visual Analytics
    3 分析業務導論 Introduction to Business for Analytics
    4 分析模型導論 Introduction to Analytics Models
    5 用于數據分析的計算 Computing for Data Analytics
    6 應用分析實習 Applied Analytics Practicum
    7 理論統計 Theoretical Statistics
    8 回歸分析 Regression Analysis

    --analytical tools方向課程舉例

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 企業中的數據分析 Data Analytics in Business
    2 數據和可視化分析 Data and Visual Analytics
    3 確定性優化 Deterministic Optimization
    4 概率模型 Probabilistic Models
    5 數據挖掘與統計學習 Data Mining and Statistical Learning
    6 相關分析實習 Alied Analytics Practicum
    7 時間序列分析 Time Series Analysis
    8 高性能計算 High Performance Computing

    -- business analytics方向課程舉例

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 企業中的數據分析 Data Analytics in Business
    2 數據和可視化分析 Data and Visual Analytics
    3 市場營銷研究 Marketing Research
    4 定價分析與收益管理 Pricing Analytics and Revenue Management
    5 業務流程分析與設計 Business Process Analysis and Design
    6 時間序列分析 Time Series Analysis
    7 客戶關系管理 Customer Relationship Management
    8 模擬 Simulation

    -- computational data analytics方向課程舉例

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 企業中的大數據分析 Big Data Analytics in Business
    2 數據和可視化分析 Data and Visual Analytics
    3 網絡搜索與文本挖掘 Web Search and Text Mining
    4 模型制作與模擬試驗 Modeling and Simulation
    5 計算數據分析 Computational Data Analytics
    6 數據挖掘與統計學習 Data Mining and Statistical Learning
    7 模擬 Simulation
    8 高性能并行計算 High Performance Parallel Computing

    預約咨詢

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