入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
秋季學期 | 18個月(1.5年) | 80730美元/3學期 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0+ | / |
托福 | 107 | / |
GRE | 平均GRE-V成績:157 平均GRE-Q成績:167 | / |
GMAT | 725 | / |
申請費:100美元
平均GPA: 3.55/4.0
該課程可以讓您成為大數據和數據驅動決策的新興時代的前沿和中心。近年來,各類業務可用的數字信息量巨大且迅速增加。隨著大數據移動到董事會的最前沿,商業分析科學碩士項目使您獲益匪淺。您可以在三個學期內完成嚴格的39學分的研究生分析課程。雖然有些課程僅在工作日提供,但提供非全日制選項。2018年推我們出四條教育軌跡:客戶分析,醫療分析,供應鏈分析和財務技術分析。我們與IBM以及WashU工程與應用科學與藝術與科學學院的教師建立了卓越的合作伙伴關系,確保大數據和分析課程融合業務和IT學科,為您提供高度理想的技術和解決問題的技能。由教師指導的密集型行業項目為您提供實踐經驗。畢業后,您將成為一名分析驅動的業務經理,精通指導新興大數據和數據驅動決策時代的公司。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | Python及數據科學簡介 | Intro to Python and Data Science |
2 | 預測分析 | Predictive Analytics |
3 | 定性分析 | Prescriptive Analytics |
4 | 因果推斷 | Causal Inference |
5 | 市場管理 | Marketing Management |
6 | 品牌管理數據分析 | Data Analysis for Brand Management |
7 | 供應鏈分析 | Supply Chain Analytics |
8 | 文本挖掘 | Text Mining |
9 | 金融技術分析 | Financial Technology Analytics |
10 | 金融管理 | Financial Management |
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