入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | £33,500/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
High 2:1榮譽學位或同等學歷。
擁有大量數學知識的本科學位,包括概率和統計,微積分或數學分析,以及線性代數。
在你的申請中,你應該表現出在以下三個方面的才能、知識和/或興趣:數據分析和/或統計;計算科目;途徑特定要求。這些可以通過本科和高中階段的課程單元或職業經歷來證明。
曼徹斯特大學數據科學(數學)理學碩士提供核心數據科學技能的培訓,嵌入途徑提供的學科背景中,您將發展:計算技能;數據分析技能;數據管理技能和知識;項目設計技能。這一創新的數據科學碩士課程為來自廣泛學科的畢業生提供了發展數據科學技能的機會。我們的目標是幫助您發展成為一名敏捷、熟練的數據科學家,擅長在各種環境中工作,并能夠迎接跨學科團隊合作的挑戰和回報。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統計與機器學習1:統計基礎 | Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations |
2 | 統計與機器學習2:人工智能,復雜數據,計算密集型統計 | Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics |
3 | 了解數據庫 | Understanding Databases |
4 | 應用數據科學 | Applying Data Science |
5 | 理解數據及其環境 | Understanding Data and their Environment |
6 | 擴展研究計劃 | Extended Research Project |
7 | 商業分析用Python編程 | Programming in Python for Business Analytics |
8 | 計算和復雜性 | Computation and Complexity |
9 | 不確定度量化導論 | Introduction to Uncertainty Quantification |
10 | 高級不確定度量化 | Advanced Uncertainty Quantification |
11 | 非參數回歸線性模型 | Linear Models with Nonparametric Regression |
12 | 金融中的時間序列分析與預測 | Time Series Analysis and Forecasting in Finance |
13 | 廣義線性模型與生存分析 | Generalised Linear Models and Survival Analysis |
14 | 多變量統計 | Multivariate Statistics |
15 | 縱向數據分析 | Longitudinal Data Analysis |
16 | 金融中的隨機建模 | Stochastic Modelling in Finance |
17 | 隨機控制及其在金融中的應用 | Stochastic Control with Applications to Finance |
18 | 數字規劃-決策支持系統 | Digital Planning - Decision Support Systems |
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