| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 1年全日制，2年非全日制 | ￡21,500英鎊/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | 5.5 |
| 托福 | / | / |
您的學歷應為心理學、經濟學、商業或其他社會科學專業，并具備良好的計算能力。如果您擁有其他學科領域的本科學位，并能證明自己具有數據處理能力和合理的數學水平（可在離校資格證書中證明），您也可以考慮參加該課程。接受雅思單項技能重考；不接受雅思在線考試。
從健身追蹤器、網上購物到社交媒體，數據無處不在，影響著我們生活和社會的方方面面。數據被用來了解人類行為，并為政策、新聞和戰略提供信息。 如果您符合以下條件，本課程將適合您： 社會科學、商業或人文學科畢業生； 對數據和數據驅動方法感興趣； 計劃在數據科學領域就業。 了解數據的使用方式和原因，以及這樣做的社會和道德影響，是本理學碩士課程的核心。在課程中，您將探索： 現代信息和通信技術； python 編程語言； 概率論、統計學、線性代數和微積分； 機器學習技術 ； 倫理和可解釋性。 您可以選擇將學習重點放在數字媒體或創新與政策上。 您將向各自領域的前沿專家學習。與行業合作伙伴的合作將為您提供職業發展機會。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 畢業論文（人類與社會數據科學） | Dissertation (Human and Social Data Science) |
| 2 | 數據科學研究方法 | Data Science Research Methods |
| 3 | 復雜系統的數學和計算方法 | Mathematics and Computational Methods for Complex Systems |
| 4 | 信息管理系統 | Systems for Information Management |
| 5 | 數據科學碩士研究提案 | Data Science Masters Research Proposal |
| 6 | 機器學習 | Machine Learning |
| 7 | 數據科學的更廣泛主題（L7） | Wider Topics in Data Science (L7) |
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 應用自然語言處理 | Applied Natural Language Processing |
| 2 | 數字新聞學 | Digital Journalism |
| 3 | 媒體、法律與倫理 | Media, Law and Ethics |
| 4 | 政策制定與政策分析 | Policy Making and Policy Analysis |
| 5 | 通過 Python 編程 | Programming through Python |
| 6 | 人工智能與全球數字政策 | Artificial Intelligence & Global Digital Policies |
| 7 | 產業與創新政策 | Industrial and Innovation Policy |
| 8 | 機器學習與健康統計（L7） | Machine Learning and Statistics for Health (L7) |
| 9 | 數字媒體的新發展 | New Developments in Digital Media |
| 10 | 種族、文化與媒體 | Race, Culture and the Media |
| 11 | 技術女性主義的歷史與實踐 | Techno-Feminism History and Practice |
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