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  • 項(xiàng)目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報(bào)告
  • 分析與管理碩士
    Masters in Analytics and Management
    所屬學(xué)院:商學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    1000 QS 2023 1000 U.S.NEWS 2023 1000 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    8月 12-16個(gè)月 47500 英鎊

    申請時(shí)間

    2025Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 2025-05-02 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:2025-05-02 距申請截止還剩204天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    其它要求

    需要 GMAT / GMAT Focus、GRE 或 CFA 一級認(rèn)證考試。 如果提交申請時(shí)尚未收到官方成績報(bào)告,接受非官方成績報(bào)告作為證明。 建議 GMAT 成績達(dá)到或超過 600 分。 非英語母語,并且沒有全英語教學(xué)/英語國家生活至少兩年,需要提交雅思(IELTS)、托福(TOEFL)、劍橋 CPE、CAE 或 PTE Academic 成績。不接受其他考試。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    將詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析知識與敏銳的商業(yè)觸覺相結(jié)合。 在 MAM,您可以沉浸式學(xué)習(xí)。探索數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等廣泛的主題。在實(shí)際業(yè)務(wù)項(xiàng)目中使用真實(shí)數(shù)據(jù)集解決實(shí)際問題,或投身于充滿活力的倫敦創(chuàng)業(yè)環(huán)境中。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 在線預(yù)修課程 Online pre-programme courses
    2 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) Applied statistics
    3 數(shù)據(jù)科學(xué) R 入門 Intro to R for Data Science
    4 數(shù)據(jù)科學(xué) Python 入門 Intro to Python for Data Science
    5 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué) I Data Science for Business I
    6 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué) II Data Science for Business II
    7 數(shù)據(jù)可視化與講故事 Data Visualisation and Storytelling
    8 數(shù)據(jù)管理 Data Management
    9 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Big Data
    10 決策分析與建模 Decision Analytics and Modelling

    選修課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 使用 R 進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)研究 Data Science with R
    2 數(shù)字深潛 Digital Deep Dive
    3 能源市場: 向可持續(xù)發(fā)展過渡 Energy Markets: Transitions to Sustainability
    4 金融分析 Financial Analytics
    5 體育和娛樂管理 Managing Sport and Entertainment
    6 無代碼數(shù)據(jù)科學(xué)(使用 Tableau 和 Alteryx) No Code Data Science (with Tableau and Alteryx)
    7 項(xiàng)目管理 Project Management
    8 供應(yīng)鏈管理 Supply Chain Management
    9 可持續(xù)商業(yè)模式實(shí)驗(yàn):從構(gòu)思到原型設(shè)計(jì) Sustainable Business Model Experiments: Ideation to Prototyping
    10 時(shí)間序列分析 Time Series Analysis

    預(yù)約咨詢

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