利茲大學25Fall新增數字和自動化化學碩士，10月開放申請！
2024-05-27
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| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 1年 | 暫未公布 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 單項6 |
化學或與化學相關專業的學士學位，且成績為 2:1榮譽。
具備以下任一條件的申請者將視具體情況予以考慮：
1.化學或化學相關專業的學士學位（2:2榮譽），至少一年相關工作經驗；
2.化學工程、材料科學或生物化學學士學位（2:1榮譽）；
3.具有專業資格和經驗的候選人。
在技術進步占主導地位的時代，數字化學和自動化的意義怎么強調都不為過。數字化學與自動化相結合，使研究人員能夠比以往任何時候都更有效地探索和理解復雜的科學。我們的課程強調自動化和數據驅動方法在未來工業化學研究中的關鍵作用，有效地為您在制藥、材料和化學技術等廣泛領域的職業生涯做好準備。 您將學習如何收集、分析和利用大型化學數據集，以及如何將這些數據集與您的化學知識和機器學習方法相結合，以解決現實世界中的難題。這種對數據生成和處理的雙重關注將為您提供充分利用數字化學潛力所需的技能，包括計算和實驗室應用。 在利茲大學，您將置身于活躍的數字和自動化化學研究環境中。您將有機會根據自己的興趣和職業抱負開展獨立的原創研究項目，從發現新藥物、新材料和新催化劑到開發高效、可持續的制造工藝，包括預測化學。 在數字與自動化化學理學碩士課程中，您將學習如何將化學與先進技術完美結合，掌握在現代化學科學行業就業所需的知識和技能。在整個課程中，您還有機會發展一系列其他關鍵的可遷移技能，包括解決問題、批判性思維、項目規劃和科學交流。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 高級實踐、專業和研究技能 | Advanced Practical, Professional and Research Skills |
| 2 | 數字和自動化化學基礎 | Foundations of Digital and Automated Chemistry |
| 3 | 用于數字化學的數據科學 | Data Science for Digital Chemistry |
| 4 | 數字化和自動化化學技術 | Technologies for Digital and Automated Chemistry |
| 5 | 化學高級專題 | Advanced Topics in Chemistry |
| 6 | 研究項目 | Research Project |
| 7 | 化學基礎 | Foundations of Chemistry |
| 8 | 現代藥物發現 | Modern Drug Discovery |
| 9 | 化學高級專題（S1考試） | Advanced Topics in Chemistry (Examined S1) |
| 10 | 化學高級專題（S2考試） | Advanced Topics in Chemistry (Examined S2) |
| 11 | 基于結構的新藥研發 | Structure-Based Drug Discovery |
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