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土木工程與智能建造專題:人工智能在建筑結構設計原理與可靠性分析方面的應用
項目時間 2024.05.18 開課
 編輯 | 幾何留學學姐 

 

01
適合人群
  • 適合年級 (Grade): 大學生及以上

  • 適合專業 (Major): 土木工程、結構工程、智能建造、人工智能、機器學習、工程管理等專業或希望修讀土木建筑工程類專業的學生;學生需要具備微積分基礎知識并熟悉常用軟件包(如Excel和MATLAB)

  • 建議選修: 概率論與數理統計基礎

 

02
項目介紹

本項目關于建筑工程與人工智能的交叉領域,我們將從建筑結構系統入手,探究建筑的安全與設計原理,并著重分析房屋結構的設計流程、設計時應考慮的安全因素、環保的設計理念。隨后,導師將帶領學生一起分析建筑中的結構系統和荷載問題,最后,導師將帶領我們探究人工智能在建筑安全風險方面的應用,如何將安全、環保的理念融入房屋設計。通過本項目的學習,學生將進一步了解和掌握大樓結構的設計原理,并實現對現實生活中房屋建筑的設計分析,在項目結束時提交報告,進行成果展示。

 

個性化研究課題參考:基于機器學習的民用基礎設施系統預測性維護、利用機器學習技術優化建筑能耗、基于機器學習的橋梁結構健康監測故障診斷、利用機器學習技術改進土木工程中的地震危險性分析

 

03
項目背景

建筑業是中國國民經濟的支柱產業之一,在社會發展中占有非常重要的地位,而當今AI科技的快速發展,讓機器學習技術在建筑結構可靠性分析中變得十分重要。機器學習可以幫助預測結構在不同條件下的性能,從而提高安全性,降低成本。通過分析過去結構失敗和成功的大量數據,機器學習算法可以識別模式,并對給定結構的可靠性做出預測。這可以幫助工程師設計更堅固、更有彈性的結構,并在維護和維修方面做出明智的決定。此外,機器學習可用于監控來自傳感器的實時數據,并在異常或潛在故障發生之前檢測出異常或潛在故障,從而實現主動維護和提高安全性。

 

04
授課教授
Paolo

伊利諾伊大學香檳分校 (UIUC)講席終身正教授

?Paolo導師現任伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)土木與環境工程學院講席終身正教授、杰出研究學者;社會風險和危害緩解項目聯合主任,工程風險研究&控制中心主任、美國三大建筑工程研究中心MAE中心主任;美國土木工程學會(ASCE)的工程力學學會(EMI)、國際土木工程風險與可靠性協會(CERRA)的成員

?國際期刊《可靠性工程與系統安全》的主編,國際期刊《可持續與彈性基礎設施》的創始人。

?科研生涯成果頗豐:曾獲得美國土木工程師學會頒發的“土木基礎設施風險分析和管理Alfredo Ang獎”,共發表200多篇參考期刊論文、并發表了超過60次全體會議和主題演講。

?曾擔任英國拉夫堡大學、武漢江漢大學任職教授。

?目前他的研究領域為建筑可靠性、建筑工程風險和建筑生命周期分析、智能建造與土木建筑機器學習工程不確定因素、多危害分析建筑風險評估等。

 

05
你能獲得
  • 7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時

  • 項目報告

  • 優秀學員獲主導師Reference Letter

  • EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導(可用于申請)

  • 結業證書

  • 成績單

 

06
項目大綱
  • 建筑結構靜力學原理,以桁架為例 Principle of statics and application to trusses

  • 剪力和彎矩曲線及其在梁和框架上的應用 Shear and moment curves and application to beams and frames

  • 建筑風險和概率的概念、規則、及概率定理 Fundamental concepts of risk and probability

  • 機器學習下的建筑的可靠性分析 Reliability analysis

  • 項目回顧與成果展示 Program review and presentation

  • 論文輔導 Project deliverable tutoring

 

開課日期:2024-05-18

具體上課時間、最終時間安排,均以實際安排為準

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